Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Layerzero Saat Listing

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan prediksi harga layerzero saat listing di bursa kripto yang diperoleh berdasarkan total nilai pasar dari layerzero. Layerzero adalah protokol interoperabilitas blockchain yang bertujuan untuk memungkinkan komunikasi antara blockchain yang berbeda. Mengingat volatilitas dan kompleksitas pasar kripto, memprediksi harga token baru saat listing merupakan tantangan yang signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada penggunaan analisis regresi linear untuk membuat model prediksi yang dapat membantu investor dan analis pasar. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan kuantiti atau suplai yang akan beredar sebagai variabel akibat dan kapitalisasi pasar sebagai variabel penyebab. Pengujian keakurasian terhadap hasil prediksi dilakukan menggunakan MSE, RMSE, dan MAPE