Analisa Sistem Rekomendasi Pada Film dengan Metode Content Based dan Collaborartive Filtering

Abstrak

Dalam dunia yang modern ini, hiburan adalah suatu keharusan bagi masing-masing tiap orang.Dengan adanya hiburan, bisa menghindari dari stress salah satunya dengan menonton film. Banyak orang lebih senang menonton film melalui aplikasi ataupun situs, seperti Netflix maupun Youtube. mereka tidak tau bahwa yang mereka tonton sudah mengaplikasikan sistem rekomendasi. dengan memafaaatkan sistem rekomendasi film, pengguna tidak perlu untuk melakukan pencarian lagi film lagi melainkan sudah disodorkan film-film yang mirip dengan yang ditonton sebelumnya. Sistem rekomendasi sendiri bekerja melalui data setiap pengguna lalu dicocokan dengan pengguna lain ini disebut juga dengan Recommender System Content Based sedangkan ada juga melalui rating film yang ditonton dengan adanya rating, pengguna akan disodorkan film yang rating bagus sesuai dengan genre yang disukai (Collaboraatife Filtering). Namun banyak sekali kombinasi dari sistem rekomendasi yang biasa disebut dengan Hybird Recommender System yang bisa lebih baik dari pada Collaborative Filtering maupun Content Based dengan hasil MAE yang lebih baik dan meningkatkan sparsity dataset 1-2%, hasilnya juga dapat bervariasi ketika diuji dengan dataset yang lebih besar.