Penerapan Model Regresi Linier untuk Memprediksi Jumlah Pasien Baru pada Klinik XYZ

Abstrak

Regresi Linier adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel dependen yang ingin kita prediksi dengan satu atau lebih variabel independen yang digunakan untuk melakukan prediksi. Model ini mengasumsikan bahwa hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat didekati dengan sebuah garis lurus. Pada penelitian ini menjelaskan bagaimana pengaruh jumlah pasien terhadap pasien baru yang berada pada pada klinik XYZ. Dari hasil Analisa yang didapat menghasilkan MAPE sebesar 10%. Ini membuktikan model Regresi Linier tersebut mendapat kesalahan prediksi yang sangat kecil, indikasi nilai 10% sampai 20% nilai MAPE menandakan akurasi model yang didapat sangat baik.